کاربرد روشهای کمومتریکس و شبکه های عصبی مصنوعی در اندازه گیری همزمان اسپکتروفوتومتری نیکل و مس

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده شیمی
author حمیدرضا نیری
adviser محمدرضا میلانی حسینی طاهر علیزاده
Number of pages: First 15 pages
publication year 1384

abstract

در این پایان نامه سعی در اندازه گیری مقادیر کم دو کاتیون مس و نیکل به طور همزمان با استفاده از دستگاه اسپکتوسکوپ ماوراء بنفش-مرئی بود. بدین منظور از کرومازرول –s به عنوان لیگاند استفاده گردید. با توجه به هم پوشانی بسیار زیاد طیفهای این دو کاتیون استفاده از روشهائی برای جداسازی این هم پوشانی ها ضروری می نمود. بهمین دلایل روشهای مختلف کمو متریکس و شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. سه روش pcr,ann,pca-ann مورد بررسی قرار گرفت که در بین این سه روش ، روش pca-ann که یک روش ترکیبی بین دو تکنیک pca و شبکه عصبی مصنوعی می باشد به عنوان بهترین روش انتخاب گردید. سپس مقادیر دو کاتیون نیکل و مس در یک نمونه حقیقی با استفاده از بهترین روش اندازه گیری گردید.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی

در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...

full text

اندازه گیری همزمان مس ، نیکل و کبالت به روش اسپکتروفوتومتری مشتقی

تعیین همزمان مس ، نیکل و کبالت با استفاده از روش اسپکتروفوتومتری مشتقی با لیگاند سیانید سدیم در محیط آمونیاکی انجام شد که این اندازه گیریها با استفاده از یک دستگاه اسپکتروفوتومتر uv-visible که توانایی فراهم نمودن طیفهای مشتق اول و سوم را دارد انجام گرفت . اثر پارامترهای مختلفی همچون غلظت آمونیاک ، غلظت سیانید سدیم، مقدار پهنای شکاف و مقدار فاصله مشتق گیری مورد بررسی قرار گرفت و بهترین شرایط برا...

15 صفحه اول

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی

full text

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه

پیش‌بینی بارش یکی از مهم‌ترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...

full text

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی نفت

full text

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی

بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده شیمی

Keywords

شیمی سنجی اندازه گیری measurement عناصر واسطه transition elements کاتیون فلزی metallic cation نیکل nickel مس copper طیف نورسنجی مرئی فرابنفش ultraviolet visible spectrophotometry جداکردن separation لیگاند ligand شبکه عصبی neural network درجه بندی calibration تجزیه و تحلیل اطلاعات

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com